ІНТЕЛЕКТУАЛЬНА ТРАНСФОРМАЦІЯ CRM-СИСТЕМ ЯК СТРАТЕГІЧНИЙ ІМПЕРАТИВ МАРКЕТИНГОВОГО МЕНЕДЖМЕНТУ

Ключові слова: гіперперсоналізація, CRM-система, цифрова трансформація, штучний інтелект, великі дані, клієнтський досвід, платформи клієнтських даних, стратегічний імператив, українські бізнес кейси

Анотація

Стаття присвячена дослідженню стратегічних основ впровадження гіперперсоналізації в CRM-системи як інструменту маркетингового менеджменту. Актуальність теми зумовлена фундаментальною трансформацією споживчих моделей, в межах якої традиційна сегментація втрачає ефективність, поступаючись запиту на індивідуалізований досвід клієнтів у реальному часі. Методологічний апарат дослідження грунтується на системному вивченню технологічної архітектури маркетингу, методах поведінкового аналізу, стратегічного картографування клієнтського шляху. У ході дослідження розроблено концептуальну модель трансформації споживчих патернів. Сформовано технологічний стек гіперперсоналізації AI-HUB. Запропоновані підходи мають прикладне значення, позаяк сприяють оптимізації бізнес-процесів та мінімізації технічних бар’єрів при конвергенції інтелектуальних CRM-систем, що є визначальною детермінантою конкурентних переваг компанії в умовах глобальної цифровізації.

Посилання

Andonov A., P. Dimitrov G., Totev V. Impact of E-commerce on Business Performance. TEM Journal. 2021. P. 1558–1564. DOI: https://doi.org/10.18421/tem104-09

Assessing an on-site customer profiling and hyper-personalization system prototype based on a deep learning approach / A. Micu et al. Technological Forecasting and Social Change. 2022. Vol. 174. Article 121289. DOI: https://doi.org/10.1016/j.techfore.2021.121289

Aydin S. Brand Trust in AI-Driven E-Commerce Personalization: The Well-Being–Privacy Trade-Off. Sustainability. 2026. Vol. 18, no. 2. Article 1073. DOI: https://doi.org/10.3390/su18021073

Boppana V. R. AI Integration in CRM Systems for Personalized Customer Experiences. SSRN Electronic Journal. 2024. DOI: https://doi.org/10.2139/ssrn.4987149

Customer relationship management and big data enabled: Personalization & customization of services / M. Anshari et al. Applied Computing and Informatics. 2019. Vol. 15, no. 2. P. 94–101. DOI: https://doi.org/10.1016/j.aci.2018.05.004

Desai D. Hyper-Personalization. Advances in Marketing, Customer Relationship Management, and E-Services. 2022. P. 40–53. DOI: https://doi.org/10.4018/978-1-7998-7959-6.ch003

Digital transformation of the value proposition: A single case study in the media industry / A. Piepponen et al. Journal of Business Research. 2022. Vol. 150. P. 311–325. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2022.05.017

Dr Sushma Ahire. AI-Driven Personalization and Its Effect on Consumer Trust and Perceived Privacy Risk. International Journal of Research & Technology. 2025. Vol. 13, S4. P. 20–29. DOI: https://doi.org/10.64882/ijrt.v13.is4.647

Jain G., Paul J., Shrivastava A. Hyper-personalization, co-creation, digital clienteling and transformation. Journal of Business Research. 2021. Vol. 124. P. 12-23. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2020.11.034

Konakalla K. Integrating ChatGPT with Salesforce for Real-Time Market Insights on Accounts. International Journal of Scientific Research in Engineering and Management. 2024. Vol. 08, no. 10. P. 1–5. DOI: https://doi.org/10.55041/ijsrem37483

Maddodi S., Nandha Kumar K. G. Artificial Intelligence and hyper-personalization for improving customer experience. Dogo Rangsang Research Journal, 2020. 10(06). pp. 29-35. DOI: https://doi.org/10.46528/DRSRJ.2020.V10I06N05.02

Naim I., Rajuddin W. O. N., Ansyori A. Customer Relationship Management In The Digital Era To Enhance Customer Experience Through Technology. Transforma Jurnal Manajemen. 2024. Vol. 2, no. 2. P. 77–85. DOI: https://doi.org/10.56457/tjm.v2i2.131

Navigating trust and the personalization-privacy paradox in AI-driven e-commerce: A consumer pathway framework / C. B. Vu et al. Journal of Retailing and Consumer Services. 2026. Vol. 93. P. 104938. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jretconser.2026.104938

O'Hara C. B., Kihn M. Customer Data Platforms: Use People Data to Transform the Future of Marketing Engagement. Wiley & Sons, Incorporated, John, 2020. 240 p.

Seppala T., Mucha T., Mattila J. Beyond AI, Blockchain Systems, and Digital Platforms: Digitalization Unlocks Mass Hyper-Personalization and Mass Servitization. SSRN Electronic Journal. 2023. DOI: https://doi.org/10.2139/ssrn.4433149

Sundararaj J. Hyper-Personalization through AI: Enhancing Customer Experience in the Digital Age. Shanlax International Journal of Arts, Science and Humanities. 2025. Vol. 13, S3-Aug. P. 45–56. DOI: https://doi.org/10.34293/sijash.v13is3-aug.10432

Technology readiness of B2B firms and AI-based customer relationship management capability for enhancing social sustainability performance / M. S. Rahman et al. Journal of Business Research. 2023. Vol. 156. Article 113525. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2022.113525

Understanding the Role of Artificial Intelligence in Personalized Engagement Marketing / V. Kumar et al. California Management Review. 2019. Vol. 61, no. 4. P. 135-155. DOI: https://doi.org/10.1177/0008125619859317

Vemuganti R. Privacy, Hyper-Personalization, and Autonomy Harms. SSRN Electronic Journal. 2022. DOI: https://doi.org/10.2139/ssrn.4072059

Andonov, A., Dimitrov, G. P., & Totev, V. (2021). Impact of e-commerce on business performance. TEM Journal, vol. 10, no. 4, рр. 1558-1564. DOI: https://doi.org/10.18421/tem104-09

Micu, A., Micu, A.-E., Geru, M., & Park, K. (2022). Assessing an on-site customer profiling and hyper-personalization system prototype based on a deep learning approach. Technological Forecasting and Social Change, vol. 174, art. no. 121289. DOI: https://doi.org/10.1016/j.techfore.2021.121289

Aydin, S. (2026). Brand trust in AI-driven e-commerce personalization: The well-being–privacy trade-off. Sustainability, vol. 18, no 2, art. no. 1073. DOI: https://doi.org/10.3390/su18021073

Boppana, V. R. (2024). AI integration in CRM systems for personalized customer experiences [SSRN Scholarly Paper]. SSRN Electronic Journal. DOI: https://doi.org/10.2139/ssrn.4987149

Anshari, M., Almunawar, M. N., Lim, S. A., & Al-Mudimigh, A. (2019). Customer relationship management and big data enabled: Personalization & customization of services. Applied Computing and Informatics, vol. 15, no 2, рр. 94-101. DOI: https://doi.org/10.1016/j.aci.2018.05.004

Desai, D. (2022). Hyper-personalization. In Advances in marketing, customer relationship management, and e-services (pp. 40-53). IGI Global. DOI: https://doi.org/10.4018/978-1-7998-7959-6.ch003

Piepponen, A., Luoma, J., & Hämäläinen, R. P. (2022). Digital transformation of the value proposition: A single case study in the media industry. Journal of Business Research, vol. 150, рр. 311-325. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2022.05.017

Dr Sushma Ahire. (2025). AI-driven personalization and its effect on consumer trust and perceived privacy risk. International Journal of Research & Technology, vol. 13, no S4, рр. 20-29. DOI: https://doi.org/10.64882/ijrt.v13.is4.647

Jain, G., Paul, J., & Shrivastava, A. (2021). Hyper-personalization, co-creation, digital clienteling and transformation. Journal of Business Research, vol. 124, рр. 12-23. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2020.11.034

Konakalla, K. (2024). Integrating ChatGPT with Salesforce for real-time market insights on accounts. International Journal of Scientific Research in Engineering and Management, vol. 8, no 10, рр. 1-5. DOI: https://doi.org/10.55041/ijsrem37483

Maddodi, S., & Nandha Kumar, K. G. (2020). Artificial intelligence and hyper-personalization for improving customer experience. Dogo Rangsang Research Journal, vol. 10, no 6, рр. 29-35. DOI: https://doi.org/10.46528/DRSRJ.2020.V10I06N05.02

Naim, I., Rajuddin, W. O. N., & Ansyori, A. (2024). Customer relationship management in the digital era to enhance customer experience through technology. Transforma Jurnal Manajemen, vol. 2, no 2, рр. 77-85. DOI: https://doi.org/10.56457/tjm.v2i2.131

Vu, C. B., et al. (2026). Navigating trust and the personalization-privacy paradox in AI-driven e-commerce: A consumer pathway framework. Journal of Retailing and Consumer Services, vol. 93, art. no. 104938. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jretconser.2026.104938

O'Hara, C. B., & Kihn, M. (2020). Customer data platforms: Use people data to transform the future of marketing engagement. Wiley.

Seppala, T., Mucha, T., & Mattila, J. (2023). Beyond AI, blockchain systems, and digital platforms: Digitalization unlocks mass hyper-personalization and mass servitization [SSRN Scholarly Paper]. SSRN Electronic Journal. DOI: https://doi.org/10.2139/ssrn.4433149

Sundararaj, J. (2025). Hyper-personalization through AI: Enhancing customer experience in the digital age. Shanlax International Journal of Arts, Science and Humanities, vol. 13, no S3-Aug, pp. 45-56. DOI: https://doi.org/10.34293/sijash.v13is3-aug.10432

Rahman, M. S., Bag, S., Hossain, M. M., Shams, R., & Kayesh, H. (2023). Technology readiness of B2B firms and AI-based customer relationship management capability for enhancing social sustainability performance. Journal of Business Research, vol. 156, art. no. 113525. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2022.113525

Kumar, V., Rajan, B., Venkatesan, R., & Lecinski, J. (2019). Understanding the role of artificial intelligence in personalized engagement marketing. California Management Review, vol. 61, no 4, pp. 135-155. DOI: https://doi.org/10.1177/0008125619859317

Vemuganti, R. (2022). Privacy, hyper-personalization, and autonomy harms [SSRN Scholarly Paper]. SSRN Electronic Journal. DOI: https://doi.org/10.2139/ssrn.4072059

Опубліковано
2026-09-03
Як цитувати
Вовчанська, О., Іванова, Л., & Бук, Л. (2026). ІНТЕЛЕКТУАЛЬНА ТРАНСФОРМАЦІЯ CRM-СИСТЕМ ЯК СТРАТЕГІЧНИЙ ІМПЕРАТИВ МАРКЕТИНГОВОГО МЕНЕДЖМЕНТУ. Підприємництво та інновації, (41), 12-21. https://doi.org/10.32782/2415-3583/41.2