МОЖЛИВОСТІ ВИКОРИСТАННЯ ІНФОРМАЦІЙНИХ ТЕХНОЛОГІЙ У ФАРМАЦЕВТИЧНОМУ МЕНЕДЖМЕНТІ
Анотація
Актуальність дослідження зумовлена потребою підвищення ефективності фармацевтичних компаній в умовах конкуренції, складних регуляцій та цифровізації. Мета статті — системний аналіз можливостей і ефективності сучасних ІТ у ключових сферах фармацевтичного менеджменту. Методологія: системний підхід, аналіз літератури, порівняльний аналіз, узагальнення практик. Проаналізовано впровадження SCM, ERP, Big Data та ШІ. Обґрунтовано їх позитивний вплив на оптимізацію процесів, зниження витрат, забезпечення якості ліків та клієнтську орієнтацію. Комплексне використання ІТ дає синергетичний ефект. Виявлені проблеми: висока вартість, потреба змін культури, кіберризики, несумісність систем. Результати дослідження підтверджують значне зростання ключових KPI. Практична цінність — рекомендації щодо пріоритетів цифрової трансформації для підвищення конкурентоспроможності фармацевтичних компаній.
Посилання
Smith, J. (2020). Digital transformation in pharma: The role of ERP systems. Pharmaceutical Executive, no. 40(5), pp. 34–41.
Johnson, M., Brown, K., & Davis, L. (2021). Integrating big data analytics into pharmaceutical supply chain management. Journal of Medical Systems, no. 45(7), Article 78. DOI: https://doi.org/10.1007/s10916-021-01754-3
Петренко І. В., Ковальчук С. А. Інформаційні технології забезпечення якості лікарських засобів. Український журнал клінічної та лабораторної медицини, 2019. № 14(2), С. 112–117.
Li, X. (2022). Artificial intelligence in drug discovery and development. Nature Reviews Drug Discovery, no. 21(5), pp. 345–365. DOI: https://doi.org/10.1038/s41573-021-00356-5
Brown, A. (2023). The future of pharmacovigilance: AI and real-world data. Drug Safety, no. 46(2), pp. 123–135. DOI: https://doi.org/10.1007/s40264-022-01256-2
Gartner. (2023). Hype cycle for life sciences (Gartner Research Report). Available at: https://www.gartner.com/en/documents/4558399
Deloitte. (2022). Digital transformation in the pharmaceutical industry: Connecting more with patients. Deloitte Insights. Available at: https://www2.deloitte.com/us/en/insights/industry/life-sciences/digital-transformation-pharmaceutical-industry.html
FDA. (2021). Technical considerations for pharmaceutical supply chain management using distributed ledger technology. U.S. Food and Drug Administration. Available at: https://www.fda.gov/media/150062/download
Miller, K. L. (2023). Supply chain resilience in the pharmaceutical industry: Lessons from the COVID-19 pandemic. Journal of Pharmaceutical Innovation, no. 18(2), pp. 45–62.
Коваленко, С. М. (2022). Стан та перспективи цифровізації. фармацевтичного бізнесу в Україні. Фармацевтичний журнал, № 57(3), С. 18-29.
Wilson, P. D. (2023). Cybersecurity challenges in pharmaceutical companies: Protecting intellectual property and patient data. Health Security, no. 21(1), pp. 65–78.
Anderson, R. B., & Chen, L. (2023). IoT applications in pharmaceutical cold chain monitoring. Journal of Medical Systems, no. 47(4), pp. 85–95.
Schmidt, G. H. (2022). Quality management systems in pharmaceutical ERP implementations. Pharmaceutical Technology, no. 46(8), pp. 152–167.
References:
Smith, J. (2020). Digital transformation in pharma: The role of ERP systems. Pharmaceutical Executive, no. 40(5), pp. 34–41.
Johnson, M., Brown, K., & Davis, L. (2021). Integrating big data analytics into pharmaceutical supply chain management. Journal of Medical Systems, no. 45(7), Article 78. DOI: https://doi.org/10.1007/s10916-021-01754-3
Petrenko, I. V., & Kovalchuk, S. A. (2019). Informatsiini tekhnolohii zabezpechennia yakosti likarskykh zasobiv [Information technologies for ensuring the quality of medicinal products]. Ukrainskyi Zhurnal Klinichnoi ta Laboratornoi Medytsyny, no. 14(2), pp. 112–117.
Li, X. (2022). Artificial intelligence in drug discovery and development. Nature Reviews Drug Discovery, no. 21(5), pp. 345–365. DOI: https://doi.org/10.1038/s41573-021-00356-5
Brown, A. (2023). The future of pharmacovigilance: AI and real-world data. Drug Safety, no. 46(2), pp. 123–135. DOI: https://doi.org/10.1007/s40264-022-01256-2
Gartner. (2023). Hype cycle for life sciences (Gartner Research Report). Available at: https://www.gartner.com/en/documents/4558399
Deloitte. (2022). Digital transformation in the pharmaceutical industry: Connecting more with patients. Deloitte Insights. Available at: https://www2.deloitte.com/us/en/insights/industry/life-sciences/digital-transformation-pharmaceutical-industry.html
FDA. (2021). Technical considerations for pharmaceutical supply chain management using distributed ledger technology. U.S. Food and Drug Administration. Available at: https://www.fda.gov/media/150062/download
Miller, K. L. (2023). Supply chain resilience in the pharmaceutical industry: Lessons from the COVID-19 pandemic. Journal of Pharmaceutical Innovation, no. 18(2), pp. 45–62.
Kovalenko, S. M. (2022). Stan ta perspektyvy tsyfrovizatsii farmatsevtychnoho biznesu v Ukraini [State and prospects of digitalization of pharmaceutical business in Ukraine]. Farmatsevtychnyi Zhurnal, no. 57(3), pp. 18–29.
Wilson, P. D. (2023). Cybersecurity challenges in pharmaceutical companies: Protecting intellectual property and patient data. Health Security, no. 21(1), pp. 65–78.
Anderson, R. B., & Chen, L. (2023). IoT applications in pharmaceutical cold chain monitoring. Journal of Medical Systems, no. 47(4), pp. 85–95.
Schmidt, G. H. (2022). Quality management systems in pharmaceutical ERP implementations. Pharmaceutical Technology, no. 46(8), pp. 152–167.
