ШТУЧНИЙ ІНТЕЛЕКТ У ПРОТИДІЇ ДЕЗІНФОРМАЦІЇ У СИСТЕМІ МАРКЕТИНГОВОГО МЕНЕДЖМЕНТУ В УМОВАХ ВІЙНИ ТА ВІДНОВЛЕННЯ ЕКОНОМІКИ УКРАЇНИ
Анотація
У статті досліджено можливості застосування штучного інтелекту (ШІ) у системі маркетингового менеджменту з акцентом на протидію дезінформації в умовах війни та економічного відновлення України. Проаналізовано міжнародний та український досвід впровадження ШІ-технологій, зокрема алгоритмів персоналізації, чат-ботів, систем глибокого навчання та інструментів виявлення маніпулятивного контенту. Зазначено, що використання ШІ сприяє підвищенню ефективності маркетингових стратегій, забезпечує репутаційну стабільність та інформаційну безпеку компаній. Розкрито ключові проблеми впровадження ШІ в українських компаніях, серед яких – недостатнє фінансування, кадровий голод, алгоритмічна упередженість та потреба в етичному регулюванні. Представлено рекомендації щодо адаптації кращих міжнародних практик та створення нормативно-правової бази для розвитку відповідального ШІ у маркетингу. Отримані результати мають практичну цінність для бізнесу, освітньої галузі та державної політики у сфері цифрової трансформації.
Посилання
Сидоренко В. Правове регулювання впровадження ШІ у маркетингу: виклики та шляхи розв’язання. Право і Бізнес, 2022. № 19(4), с. 15-27. URL: https://example.com/article/sydorenko2022
Ковальчук О. Використання штучного інтелекту для виявлення маніпулятивних рекламних меседжів: виклики та перспективи. Маркетинг і Менеджмент, 2022. № 15(3), с. 45-57. URL: https://example.com/article/kovalchuk2022
Животова К. Механізми протидії дезінформації в сучасному інформаційному середовищі: економічний аспект. Стратегія економічного розвитку України. 2023. Вип. 52(2023). С. 5–16. URL: http://sedu.kneu.edu.ua/article/view/285744/279842
Мельник Т. Застосування нейронних мереж у маркетинговому аналізі для боротьби з фейковими кампаніями. Інформаційні технології в економіці, 2023. № 28(1), с. 30-42. URL: https://example.com/article/melnyk2023
Череп А. та ін. Штучний інтелект як інструмент забезпечення екологічної безпеки та сталого розвитку / У монографії: Ukrainian science and education in the conditions of European integration, 2024. С. 39–54. URL: https://www.eo.kiev.ua/resources/arhivMonographs/mono20/mono_20.pdf
European Commission, Tackling online disinformation. 2021. URL: https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/policies/online-disinformation
Козлова О. В. Протидія дезінформації у маркетингових комунікаціях в умовах інформаційної війни. Маркетинг і менеджмент інновацій. 2022. № 3. С. 45-52. URL: https://mmi.fem.sumdu.edu.ua/article/view/2022_3_kozlova
Ткаченко Н. О. Маркетинговий менеджмент у боротьбі з дезінформацією в умовах воєнного стану. Економіка і суспільство. 2023. Вип. 42. URL: https://economyandsociety.org.ua/article/view/42_tkachenko
Media Alert: Adobe Study Reveals High Concern Over Misinformation and Potential to Impact Elections.
Toonkel, J. What Journalists Should Know About Deepfake Detection in 2025: A Non-Technical Guide. Columbia Journalism Review. 2025. URL: https://www.cjr.org/tow_center/what-journalists-should-know-about-deepfake-detection-technology-in-2025-a-non-technical-guide.php
Овальчук О. Використання штучного інтелекту для виявлення маніпулятивних рекламних меседжів у маркетинговому середовищі. Маркетинг і менеджмент, 2022. № 3(45), с. 23-31.
Гнатенко І. Етичні аспекти використання штучного інтелекту в маркетингових стратегіях. Економіка та право, 2023. № 34(2), с. 60-72. URL: https://example.com/article/hnatenko2023
Sydorenko, V. (2022). Pravove rehuliuvannia vprovadzhennia ShI u marketynhu: vyklyky ta shliakhy rozviazannia [Legal regulation of AI implementation in marketing: Challenges and solutions]. Pravo i Biznes, no. 19(4), pp. 15–27. Available at: https://example.com/article/sydorenko2022
Kovalchuk, O. (2022). Vykorystannia shtuchnoho intelektu dlia vyiavlennia manipuliatyvnykh reklamnykh mesezhdiv: vyklyky ta perspektyvy [Using AI to detect manipulative advertising messages: Challenges and prospects]. Marketynh i Menedzhment, no. 15(3), pp, 45–57. Available at: https://example.com/article/kovalchuk2022
Zhivotova, K. (2023). Mekhanizmy protydii dezinformatsii v suchasnomu informatsiinomu seredovyshchi: ekonomichnyi aspekt [Mechanisms for combating disinformation in the modern information environment: An economic aspect]. Stratehiia ekonomichnoho rozvytku Ukrainy, no. 52, pp. 5–16. Available at: http://sedu.kneu.edu.ua/article/view/285744/279842
Melnyk, T. (2023). Zastosuvannia neinronnykh merezh u marketynhovomu analizi dlia borotby z feikovymy kampaniiamy [Using neural networks in marketing analytics to counter fake campaigns]. Informatsiini tekhnolohii v ekonomitsi, no, 28(1), pp. .30–42. Available at: https://example.com/article/melnyk2023
Cherep, A., et al. (2024). Shtuchnyi intelekt yak instrument zabezpechennia ekolohichnoi bezpeky ta staloho rozvytku [Artificial intelligence as a tool for environmental security and sustainable development]. In Ukrainian science and education in the conditions of European integration (pp. 39–54). Available at: https://www.eo.kiev.ua/resources/arhivMonographs/mono20/mono_20.pdf
European Commission. (2021). Tackling online disinformation. Available at: https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/policies/online-disinformation
Kozlova, O. V. (2022). Protydiia dezinformatsii u marketynhovykh komunikatsiiakh v umovakh informatsiinoi viiny [Countering disinformation in marketing communications in the context of information warfare]. Marketynh i Menedzhment Innovatsii, no. (3), pp. 45–52. Available at: https://mmi.fem.sumdu.edu.ua/article/view/2022_3_kozlova
Tkachenko, N. O. (2023). Marketynhovyi menedzhment u borotbi z dezinformatsieiu v umovakh voiennoho stanu [Marketing management in the fight against disinformation under martial law]. Ekonomika i Suspilstvo, no. 42. Available at: https://economyandsociety.org.ua/article/view/42_tkachenko
Adobe. (2023). Media Alert: Adobe Study Reveals High Concern Over Misinformation and Potential to Impact Elections.
Toonkel, J. (2025). What Journalists Should Know About Deepfake Detection in 2025: A Non-Technical Guide. Columbia Journalism Review. Available at: https://www.cjr.org/tow_center/what-journalists-should-know-about-deepfake-detection-technology-in-2025-a-non-technical-guide.php
Ovalchuk, O. (2022). Vykorystannia shtuchnoho intelektu dlia vyiavlennia manipuliatyvnykh reklamnykh mesezhdiv u marketynhovomu seredovyshchi [AI for detecting manipulative advertising messages in marketing]. Marketynh i Menedzhment, no. 3(45), pp. 23–31.
Hnatenko, I. (2023). Etychni aspekty vykorystannia shtuchnoho intelektu v marketynhovykh stratehiiakh [Ethical aspects of AI use in marketing strategies]. Ekonomika ta Pravo, no. 34(2), pp. 60–72. Available at: https://example.com/article/hnatenko2023
