ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN COUNTERING DISINFORMATION IN THE SYSTEM OF MARKETING MANAGEMENT DURING THE WAR AND ECONOMIC RECOVERY OF UKRAINE
Abstract
The article examines the possibilities of applying artificial intelligence (AI) in the system of marketing management for effective counteraction to disinformation in the context of war and economic recovery in Ukraine. The focus is on analyzing both international and domestic experiences of implementing AI technologies, particularly algorithms for personalizing advertising messages, the use of chatbots, deep learning systems, and tools for detecting manipulative and fake content. It is demonstrated that AI significantly enhances the effectiveness of marketing strategies, ensures the reputational stability of companies, and contributes to information security amid complex socio-political challenges. At the same time, the article highlights the main problems faced by Ukrainian enterprises in implementing AI: insufficient funding, a shortage of qualified specialists, risks of algorithmic bias, and an urgent need to develop ethical and legal norms regulating the use of artificial intelligence. The article also provides examples of successful AI applications in the USA, European Union countries, and Asia, where AI technologies are used to automatically detect and filter disinformation in marketing communications, which increases consumer trust and protects brands from the negative impact of fake news. Special attention is given to adapting these advanced practices to the Ukrainian context, considering the unique challenges related to military actions and the need for economic recovery. A number of recommendations are proposed regarding the development of a regulatory framework, the improvement of marketers' and IT specialists' qualifications, and the stimulation of innovations in the field of digital technologies, which will enable the creation of responsible, transparent, and effective artificial intelligence in the system of marketing management in Ukraine. The results obtained have significant practical value for businesses, government institutions, scientific and educational establishments, contributing to the sustainable development of information security and digital transformation of the country in the context of post-war recovery.
References
Сидоренко В. Правове регулювання впровадження ШІ у маркетингу: виклики та шляхи розв’язання. Право і Бізнес, 2022. № 19(4), с. 15-27. URL: https://example.com/article/sydorenko2022
Ковальчук О. Використання штучного інтелекту для виявлення маніпулятивних рекламних меседжів: виклики та перспективи. Маркетинг і Менеджмент, 2022. № 15(3), с. 45-57. URL: https://example.com/article/kovalchuk2022
Животова К. Механізми протидії дезінформації в сучасному інформаційному середовищі: економічний аспект. Стратегія економічного розвитку України. 2023. Вип. 52(2023). С. 5–16. URL: http://sedu.kneu.edu.ua/article/view/285744/279842
Мельник Т. Застосування нейронних мереж у маркетинговому аналізі для боротьби з фейковими кампаніями. Інформаційні технології в економіці, 2023. № 28(1), с. 30-42. URL: https://example.com/article/melnyk2023
Череп А. та ін. Штучний інтелект як інструмент забезпечення екологічної безпеки та сталого розвитку / У монографії: Ukrainian science and education in the conditions of European integration, 2024. С. 39–54. URL: https://www.eo.kiev.ua/resources/arhivMonographs/mono20/mono_20.pdf
European Commission, Tackling online disinformation. 2021. URL: https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/policies/online-disinformation
Козлова О. В. Протидія дезінформації у маркетингових комунікаціях в умовах інформаційної війни. Маркетинг і менеджмент інновацій. 2022. № 3. С. 45-52. URL: https://mmi.fem.sumdu.edu.ua/article/view/2022_3_kozlova
Ткаченко Н. О. Маркетинговий менеджмент у боротьбі з дезінформацією в умовах воєнного стану. Економіка і суспільство. 2023. Вип. 42. URL: https://economyandsociety.org.ua/article/view/42_tkachenko
Media Alert: Adobe Study Reveals High Concern Over Misinformation and Potential to Impact Elections.
Toonkel, J. What Journalists Should Know About Deepfake Detection in 2025: A Non-Technical Guide. Columbia Journalism Review. 2025. URL: https://www.cjr.org/tow_center/what-journalists-should-know-about-deepfake-detection-technology-in-2025-a-non-technical-guide.php
Овальчук О. Використання штучного інтелекту для виявлення маніпулятивних рекламних меседжів у маркетинговому середовищі. Маркетинг і менеджмент, 2022. № 3(45), с. 23-31.
Гнатенко І. Етичні аспекти використання штучного інтелекту в маркетингових стратегіях. Економіка та право, 2023. № 34(2), с. 60-72. URL: https://example.com/article/hnatenko2023
Sydorenko, V. (2022). Pravove rehuliuvannia vprovadzhennia ShI u marketynhu: vyklyky ta shliakhy rozviazannia [Legal regulation of AI implementation in marketing: Challenges and solutions]. Pravo i Biznes, no. 19(4), pp. 15–27. Available at: https://example.com/article/sydorenko2022
Kovalchuk, O. (2022). Vykorystannia shtuchnoho intelektu dlia vyiavlennia manipuliatyvnykh reklamnykh mesezhdiv: vyklyky ta perspektyvy [Using AI to detect manipulative advertising messages: Challenges and prospects]. Marketynh i Menedzhment, no. 15(3), pp, 45–57. Available at: https://example.com/article/kovalchuk2022
Zhivotova, K. (2023). Mekhanizmy protydii dezinformatsii v suchasnomu informatsiinomu seredovyshchi: ekonomichnyi aspekt [Mechanisms for combating disinformation in the modern information environment: An economic aspect]. Stratehiia ekonomichnoho rozvytku Ukrainy, no. 52, pp. 5–16. Available at: http://sedu.kneu.edu.ua/article/view/285744/279842
Melnyk, T. (2023). Zastosuvannia neinronnykh merezh u marketynhovomu analizi dlia borotby z feikovymy kampaniiamy [Using neural networks in marketing analytics to counter fake campaigns]. Informatsiini tekhnolohii v ekonomitsi, no, 28(1), pp. .30–42. Available at: https://example.com/article/melnyk2023
Cherep, A., et al. (2024). Shtuchnyi intelekt yak instrument zabezpechennia ekolohichnoi bezpeky ta staloho rozvytku [Artificial intelligence as a tool for environmental security and sustainable development]. In Ukrainian science and education in the conditions of European integration (pp. 39–54). Available at: https://www.eo.kiev.ua/resources/arhivMonographs/mono20/mono_20.pdf
European Commission. (2021). Tackling online disinformation. Available at: https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/policies/online-disinformation
Kozlova, O. V. (2022). Protydiia dezinformatsii u marketynhovykh komunikatsiiakh v umovakh informatsiinoi viiny [Countering disinformation in marketing communications in the context of information warfare]. Marketynh i Menedzhment Innovatsii, no. (3), pp. 45–52. Available at: https://mmi.fem.sumdu.edu.ua/article/view/2022_3_kozlova
Tkachenko, N. O. (2023). Marketynhovyi menedzhment u borotbi z dezinformatsieiu v umovakh voiennoho stanu [Marketing management in the fight against disinformation under martial law]. Ekonomika i Suspilstvo, no. 42. Available at: https://economyandsociety.org.ua/article/view/42_tkachenko
Adobe. (2023). Media Alert: Adobe Study Reveals High Concern Over Misinformation and Potential to Impact Elections.
Toonkel, J. (2025). What Journalists Should Know About Deepfake Detection in 2025: A Non-Technical Guide. Columbia Journalism Review. Available at: https://www.cjr.org/tow_center/what-journalists-should-know-about-deepfake-detection-technology-in-2025-a-non-technical-guide.php
Ovalchuk, O. (2022). Vykorystannia shtuchnoho intelektu dlia vyiavlennia manipuliatyvnykh reklamnykh mesezhdiv u marketynhovomu seredovyshchi [AI for detecting manipulative advertising messages in marketing]. Marketynh i Menedzhment, no. 3(45), pp. 23–31.
Hnatenko, I. (2023). Etychni aspekty vykorystannia shtuchnoho intelektu v marketynhovykh stratehiiakh [Ethical aspects of AI use in marketing strategies]. Ekonomika ta Pravo, no. 34(2), pp. 60–72. Available at: https://example.com/article/hnatenko2023
